L'objectif du projet était de construire un système d'alerte précoce numérique pour prédire les éruptions volcaniques. Avec les informations obtenues avec des capteurs Waspmote vont construire une famille de « jumeaux numériques » simuler numériquement ce qui se passe à l'intérieur du cratère et d'expérimenter un volcan actif en temps réel.

Les volcanologues parient sur les dernières technologies offertes par l'Internet des objets (IdO) pour surveiller réel tout ce qui arrive à l'intérieur et en dehors du temps de cratères, et de prédire les éruptions. La société combine des projets technologiques des expéditions scientifiques novatrices pour promouvoir un changement positif, Qwake, Il est fondé sur la technologie Libelium de développer un réseau de capteurs sans fil sur Sunnydale, nom par lequel il est connu du volcan Masaya au Nicaragua.

Masaya est l'un des volcans les plus actifs en Amérique latine. En fait, au cours du dernier trimestre de 2008, la chaudière et la vapeur craché des cendres à une hauteur de 2,1 kilomètres. À l'heure actuelle, l'un de ses cratères a l'intérieur d'un lac de lave de 600 mètres carrés pour visualiser le comportement dynamique du magma dans lequel des effets en cascade, les explosions et les éruptions de lave sont visibles.

Qwake équipe, dirigée par l'explorateur et cinéaste documentaire Sam Cossman, la Gouvernement du Nicaragua, Libelium y General Electric (GE) han trabajado en este proyecto para lanzar el primer volcán online. La expedición tuvo lugar en los meses de julio y agosto de 2016.

Qwake necesitaba implementar un sistema inalámbrico de monitorización capaz de recoger, transmitir y almacenar datos en tiempo real. Por esta razón, eligieron la tecnología de Libelium para obtener información directamente del cráter.

Para poder acceder de manera segura al Cráter Santiago, donde se encuentra el lago de lava a cielo abierto, Sam Cossman y su expedición desarrollaron un sistema de tirolinas que permitiera descender de manera eficiente tanto al propio equipo de la expedición como al material. Esto permitió instalar las plataformas de sensores Waspmote cerca del cráter para obtener datos en un ambiente tan extremo como difícil y casi inaccesible.

Les plates-formes de capteurs mis en œuvre dans le volcan Masaya étaient Waspmote Plug & Sense! Environnement intelligent PRO et Waspmote Plug & Sense! Contrôle ambiant agissant en tant que répéteurs le signal envoyé par le premier. Ils ont été connectés de plus de 80 capteurs pour mesurer le CO2, H2S, de la température, l'humidité et la pression atmosphérique.

Les plates-formes de capteurs encapsulés ont été scellés sous vide pour protéger contre la chaleur à l'intérieur du cratère et aussi dans les zones proches du volcan. La température à laquelle la plupart des capteurs placés a été d'environ 150 degrés Fahrenheit (environ 65 degrés Celsius), bien que dans certaines parties du volcan atteint entre 800 et 1000 degrés Fahrenheit (entre 426 et 537 degrés Celsius).

Waspmote Plug & Sense! Smart PRO Environnement a envoyé les informations directement à la passerelle Meshlium et dans certains cas, lorsque le signal est faible, le Waspmote Plug & Sense! Contrôle ambiant agissant comme stations relais. Ces données sont envoyées via Xbee 900hp de Digi international. La passerelle IdO a recueilli des données et l'envoi d'informations sur les réseaux 3G à la base de données où GE a ensuite été affiché sur Predix une plate-forme cloud développé pour GE Industrial Internet.

La détection précoce des éruptions

L'objectif principal du projet était de construire un système d'alerte précoce numérique pour prédire les éruptions volcaniques. Ces informations seront utilisées par les chercheurs et les scientifiques à construire une famille de « double numérique » qui simule numériquement ce qui se passe à l'intérieur du cratère.

Le but ultime de ce projet est de fournir un service public donnant accès aux personnes et les responsables de la prise de décision afin de leur permettre d'expérimenter un volcan actif en temps réel.

Outils d'analyse prédictive basée sur la plate-forme de cloud en utilisant une combinaison de données recueillies après plus de 20 ans de travail sur le terrain dans le volcan Masaya et les informations obtenues par les capteurs connectés au capteur plates-formes Waspmote Plug-and-Sense! qui se sont installés dans ce projet. Toutes ces données permettra d'anticiper les crises volcaniques et d'agir comme un moyen d'avant-garde système d'alerte précoce. Après ce premier projet, l'expédition estime qu'il ya un grand potentiel pour développer d'autres volcans d'applications dans le monde entier.


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Par • 31 janvier 2017
• Section : Études de cas, Contrôle, Distribution de signaux, Réseaux, Simulation

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