テクノロジー企業は現在、この魔法の鏡を示すためにバルセロナのモビリティイベントに参加しています, 予測メンテナンスソリューションと同様に; ビッグデータと人工知能の彼のニュース.

blankマジックミラーシステム バイスマート それは店の鏡でプログラムされた個人的な買い物客です, 前の顔のスキャン, 顧客に最も適した衣服を勧める. 同社が示すこの魔法の鏡 MWC 2017 バルセロナは、行動のパターンを求めて市場の需要に対応します, データに隠されている, 新しい顧客セグメントを発見する, 購買行動を特定し、事故を避ける.

マイクロソフトコルタナインテリジェンススイートに基づく顔認識技術を通じて, マジックミラーは、顧客に普通のショッピング体験を提供します. このツールは、顧客に対して潜在的なアイテムやトレンドを提案し、提案することで、バイヤーのプロセスを合理化します, 感情に基づくすべて, 味, 顧客の関心と購入履歴.

提案は、店の鏡でプログラムされた個人的なBOT買い物客から来ます, 店舗やブランドとの革新的な接点を顧客に提供する. 操作は簡単です: 顧客は鏡に歩いて行き、ツールに彼が誰であるかを認識させ、彼の個人的なプロフィールを表示させる必要があります.

マジックミラーは、顧客の特性を認識します, そして、あなたが最新の季節のトレンドを好むかどうかを見ます, いくつかのよりカジュアルな衣服や割引価格でアイテムを購入. 顧客は、提案された衣装で自分自身の画像を表示します, あなたに最も合った服やアクセサリーを選ぶ.

blankさらに, マジックミラーは、顧客がソーシャルメディアに接続し、彼らの友人と早期のショッピング画像を共有することができます, ライブフィードバックとフィードバックを受け取る. 購入を選択したら, 店舗内の品目の正確な位置などの有用な情報が提供されます, そしてあなたが支払いを行うことができる最も待ちの箱.

アルバート・イザーンのために, バイスマートのCEO, 「行動を分析する, より良い顧客知識への消費者のニーズと態度は、人工知能の主な用途の一つです. 企業の利用, より大きいかより小さい程度に, キャプチャするビッグデータ技術, 巨大なデータ量を処理し、分析して未来を予測する. それが目標です. 予想する」.

予測メンテナンス技術は複雑な統計モデルを使用, モノのインターネットと組み合わせる (モノのインターネット – IoT), いつ予測する, 機械の故障が発生する場所と理由, メンテナンスタスクの最適化とユーザー満足度の向上.

blank具体的には, 予測的なメンテナンスは、ネットワークに接続されたセンサから収集されたすべての情報に基づく複雑な統計モデルを利用します。 (IoT), いつ事前に知ることを可能にする, 機械の故障が発生する場所と理由, 例えば, メンテナンスチームの作業を最適化し、ユーザー満足度を高める.

Bismart技術プロジェクトのもう一つは、EBCブリュッセルです, 予測医療メンテナンスソリューションとのコラボレーション. 部門 マイクロソフト 西ヨーロッパは、そのデモンストレーションセンターに恒久的な施設を持っています (エグゼクティブ・ブリーフィング・センター – EBC), ベルギーの首都に位置, 未来の都市と呼ばれている (未来の都市), 将来の予測とデータ分析が導く場所を見る, 機械学習とIoT.

このソリューションは大気汚染を検出します, 他の変数と組み合わせる, 交通渋滞のように, 呼吸器疾患による緊急事態への気候と収入の歴史の変化, リアルタイムの都市大気汚染の潜在的に危険なレベルの早期警告を提供します, 政府が人口の健康に深刻な損害を与える予防策を講じるようにする.


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によって • 28 2月, 2017
• 節: 事例研究, 信号分布, イベント, , ネットワーク