O objetivo do projeto era construir um sistema de alerta precoce digital para prever erupções vulcânicas. Com as informações obtidas com os sensores Waspmote está indo para construir uma família de 'gêmeos digitais' digitalmente simular o que está acontecendo dentro da cratera e de experimentar com um vulcão ativo em tempo real.

Vulcanólogos apostar nas mais recentes tecnologias oferecidas pela Internet das Coisas (Internet das coisas) para monitorar em tudo real que acontece dentro e fora do tempo de crateras, e prever erupções. A empresa combina projectos científicos tecnologia expedições inovadoras para influenciar mudanças positivas, Qwake, Ele se baseou em tecnologia Libelium para desenvolver uma rede de sensores sem fio na Boca do Inferno, nome pelo qual é conhecido o vulcão Masaya na Nicarágua.

Masaya é um dos vulcões mais ativos da América Latina. De fato, durante o último trimestre de 2008 a sua caldeira e vapor expeliu cinzas a uma altura de 2,1 quilómetros. No momento, uma de suas crateras tem dentro de um lago de lava de 600 metros quadrados para visualizar o comportamento dinâmico de magma em cascata efeitos, explosões e erupções de lava são vistos.

Qwake equipe, liderada pelo explorador e documentarista Sam Cossman, o Governo da Nicarágua, Libelium y General Electric () Eles têm trabalhado neste projeto para lançar o primeiro vulcão online. A expedição foi realizada nos meses de Julho e Agosto de 2016.

Qwake necessário para implementar um sistema de monitoramento sem fio capaz de coleta, transmissão e armazenamento de dados em tempo real. Por esta razão, eles escolheram a tecnologia Libelium para obter informações diretamente da cratera.

Para poder acceder de manera segura al Cráter Santiago, donde se encuentra el lago de lava a cielo abierto, Sam Cossman y su expedición desarrollaron un sistema de tirolinas que permitiera descender de manera eficiente tanto al propio equipo de la expedición como al material. Esto permitió instalar las plataformas de sensores Waspmote cerca del cráter para obtener datos en un ambiente tan extremo como difícil y casi inaccesible.

As plataformas de sensores implementados no Vulcão Masaya foram Waspmote Plug & Sense! PRO Inteligente Ambiente e Waspmote Plug & Sense! Controlo ambiente actuando como repetidores do sinal enviado pelo primeiro. Eles foram conectados mais de 80 sensores para medir CO2, H2S, temperatura, umidade e pressão atmosférica.

As plataformas de sensores encapsuladas foram selado a vácuo para protegê-los do calor no interior da cratera e também em áreas próximas ao vulcão. A temperatura onde os sensores mais colocado foi de cerca de 150 graus Fahrenheit (cerca de 65 graus Celsius), embora em algumas partes do vulcão atingiu entre 800 e 1.000 graus Fahrenheit (entre 426 e 537 graus Celsius).

Waspmote Plug & Sense! PRO Inteligente Ambiente enviou as informações diretamente para Meshlium Gateway e, em alguns casos, quando o sinal foi baixa, o Waspmote Plug & Sense! Ambiente de controle atuando como estações de retransmissão. Estes dados são enviados através Xbee 900HP de Digi International. Dados do Gateway da Internet das coisas recolhidas e enviadas para o banco de dados informações 3G onde a GE era então Predix exibido em uma plataforma de nuvem desenvolvido GE Industrial Internet.

A detecção precoce de erupções

O principal objetivo do projeto era construir um sistema de alerta precoce digital para prever erupções vulcânicas. Esta informação será utilizada por pesquisadores e cientistas para construir uma família de "duplo digital" que simula digitalmente o que está acontecendo dentro da cratera.

O objetivo final deste projeto é fornecer um serviço público que dá acesso para as pessoas e os responsáveis ​​pela tomada de decisão, que lhes permitam experimentar com um vulcão ativo em tempo real.

ferramentas analíticas de previsão com base na plataforma de nuvem usando uma combinação de dados coletados após mais de 20 anos de trabalho de campo no Vulcão Masaya e as informações obtidas pelos sensores conectados às plataformas de sensores Waspmote Plug & sentido! que se estabeleceram neste projeto. Todos estes dados irão ajudar a antecipar crise vulcânica e agem como uma forma pioneira Early Warning System. Após este primeiro projeto, a expedição acredita que há grande potencial para desenvolver outras aplicações vulcões ao redor do mundo.


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Por • 31 de janeiro de 2017
• Seção: Estudos de caso, Controle, Distribuição de sinais, Redes, Simulação

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