Videology, una de las mayores plataformas mundiales de publicidad en vídeo, ha anunciado un acuerdo con AddThis, especializada en contenido distribuido, para crear perfiles adaptados y encontrar audiencias específicas a escala, incluso en mercados donde los datos convencionales son escasos o inexistentes.

Videology

协议与 AddThis aporta a Videology la capacidad de crear perfiles basados en los intereses del consumidor y en datos demográficos, ya que sus herramientas se encuentran en más de catorce millones de sitios web del mundo, lo que supone un inventario masivo de datos de comportamiento que ofrecen información relevante sobre el usuario a medios y anunciantes particulares, y permite a las plataformas de publicidad dirigirse a cada uno de esos segmentos.

从这个意义上说, las herramientas de AddThis se han integrado con Videology Campaigh Engine, y los datos ya están activos en España, 法国, 意大利, 西班牙, 荷兰, Estados Unidos y Canadá. Actualmente se están introduciendo en Reino Unido, 俄罗斯, 澳大利亚, sureste de Asia, a los que seguirán nuevos mercados en línea con la estrategia de Videology de ampliar su presencia global.

AddThisToda esta información ya se está utilizando para crear segmentos específicos en campañas comerciales, así como para identificar qué consumidores podrían estar en el mercado buscando productos concretos. 例如, en España se han diseñado segmentos de audiencia más amplios (lujo femenino, lujo masculino, 等。), así como por rango de edad y educación, para maximizar las oportunidades de la plataforma de vídeo.

Catherine Hallam, directora de producto, estrategia de datos y análisis de Videology, subraya que “en muchos países no hay proveedores de datos, y localizar la información necesaria para identificar al consumidor a gran escala de forma precisa es casi imposible. Este acuerdo nos da la posibilidad de crear segmentos y categorías en todo el mundo de forma instantánea y, gracias a ello, estamos ayudando a resolver la clave de la compra programática, así como a los anunciantes para tomar decisiones más inteligentes”.


你喜欢这篇文章?

订阅我们的 RSS馈送 你不会错过任何东西.

其他文章 ,
• 4 12 月, 2013
• 部分: 信号分布, 研究,