Como señalan desde esta compañía vasca de servicios de inteligencia artificial, la incorporación de este directivo impulsará su estrategia de crecimiento y expansión.

blankTras trabajar en Samsung durante los últimos diez años y ejercido como vp. corporativo de esta multinacional en España y Portugal, Celestino García se incorporará a la empresa vasca Sherpa.ai, con sede en la localidad bilbaína de Erandio, con el objetivo de impulsar el desarrollo de negocio de los nuevos servicios de inteligencia artificial (IA).

Desde su responsabilidad como nuevo vp. de desarrollo de negocio de Sherpa.ai, García dirigirá el enfoque y ejecución de los próximos lanzamientos de la empresa vasca, entre otras actividades.

“Estoy muy orgulloso de formar parte de una de las empresas más prometedoras en tecnología a nivel mundial -ha señalado Celestino García-. La IA ya es fundamental en nuestras vidas, pero lo será aún más, y también se vislumbra como clave para el futuro desarrollo económico. Estoy convencido de que Sherpa.ai liderará una parte relevante del desarrollo de este futuro”.

Para Xabi Uribe-Etxebarria, fundador y CEO de Sherpa.ai, “la incorporación de Celestino García supone dar un paso de gigante para nuestra compañía de cara a los próximos años. Es uno de los directivos más destacados y con mayor experiencia en el sector. Estoy seguro de que su incorporación supondrá un gran impulso para la empresa”.

Celestino García se convierte en otra de las grandes incorporaciones que Sherpa.ai ha sumado a su equipo en los últimos meses. En julio de 2019 sumó a Tom Gruber, cofundador y ex director de tecnología de Siri, y en marzo de este mismo año a Joanna Hoffman, l artífice del éxito del Macintosh de Apple.

Por su parte, Sherpa.ai ha contribuido a contener el brote de COVID-19 con el desarrollo de una plataforma que ha utilizado el Servicio Vasco de Salud (Osakidetza) capaz de predecir las necesidades futuras de las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI).

Esta plataforma permite predecir por territorio el número de UCIs necesarias de los siguientes siete días, ayudando así a las autoridades sanitarias a preparar los recursos necesarios en cada momento con gran exactitud. También es capaz de reconocer patrones y tendencias del virus, así como identificar datos de vital importancia, como tendencias de infectados, futuros focos, entre otras funcionalidades.

La plataforma que utiliza algoritmos de machine learning para poder predecir, está desarrollada a la medida para dar respuesta a las características de la Comunidad Autónoma Vasca (CAV) y adaptada a los escenarios y criterios del Servicio Vasco de Salud por territorio histórico.


(Visited 34 times, 1 visits today)

Te gustó este artículo?

Suscríbete a nuestro RSS feed y no te perderás nada.

Otros artículos sobre , ,
Por • 28 May, 2020
• Sección: Inteligencia Artificial, Negocios, Salud