NEC développe une nouvelle technologie de vidéosurveillance basée sur la reconnaissance faciale et l'identification humaine

NEC Corporation a conçu une technologie de traitement vidéo qui analyse les informations sur les particularités des personnes, comme les traits du visage, vêtements et comportements suspects, et se caractérise par être trois fois plus efficace que les technologies conventionnelles sur le même serveur.

Société NEC a développé une technologie de traitement vidéo destinée à être utilisée à grande échelle avec l'analyse vidéo, comme par exemple, reconnaissance faciale et identification humaine et se caractérise par être trois fois plus efficace que les technologies conventionnelles sur le même serveur.

Cette nouvelle technologie a été évaluée sur des systèmes de vidéosurveillance couvrant de vastes zones et analysant les informations sur les caractéristiques des personnes., y compris les soins du visage, vêtements et comportements suspects. Dans ces tests, La nouvelle technologie de NEC a permis au même serveur d'analyser les images de trente caméras de surveillance, trois fois plus que ce qu'un serveur peut traiter avec les technologies existantes. Ceci est important car une entreprise peut utiliser ses serveurs existants pour surveiller environ trois fois plus de zone., en utilisant les technologies d'analyse avancées de NEC.

Ces dernières années, la demande d’analyse vidéo du contenu des caméras de surveillance dans des zones telles que les aéroports a augmenté à l’échelle mondiale., gares et rues de la ville. Conventionnellement, pour couvrir les exigences de traitement avancées de l'analyse de données vidéo multi-caméras, les entreprises devaient disposer de nombreux serveurs. Ce coût matériel les a obligés à limiter les dépenses en technologies d’analyse vidéo aux domaines les plus importants., laissant les autres zones totalement sans surveillance.

Yasunori Mochizuki, vice-président du Laboratoire de traitement des médias et de l'information de NEC, a pointé: “Les technologies NEC répondent à la demande de traitement vidéo en contrôlant le niveau de traitement en réponse au contenu des images capturées par les caméras de surveillance.. Par exemple, Des contrôles spécialisés peuvent gérer l'efficacité du flux vidéo en analysant uniquement les images où les personnes apparaissent ou en réduisant la fréquence d'analyse aux zones peu prioritaires.”

Éléments clés

La caractéristique clé de la technologie de vidéosurveillance développée par NEC comprend:

1) Traitement optimisé grâce à l'analyse active du contenu de l'image. NEC a développé des technologies de contrôle du traitement d'image qui maintiennent la précision et ajustent l'analyse vidéo en fonction de son contenu.. Ainsi, La fréquence de traitement des images peut être personnalisée et se concentrer sur les caractéristiques humaines. La vidéo sans personne peut être analysée à une fréquence inférieure. Ces technologies peuvent être davantage rationalisées en ajustant la fréquence des analyses en fonction de facteurs, comme l'heure de la journée et les lieux importants. Cela maximise la quantité de traitement par serveur et étend la zone totale pouvant être couverte par l'analyse vidéo avancée à l'aide des serveurs existants..

2) Traitement simplifié selon les préférences de l'utilisateur. Le contrôle du traitement d'image peut être adapté pour répondre aux préférences de l'utilisateur, comment minimiser la quantité de vidéo analysée et désigner les zones les plus importantes pour une analyse rapide.

Ces technologies de surveillance mentionnées incluent les technologies de reconnaissance faciale et d'identification humaine de NEC., peut être déployé dans le monde entier pour améliorer potentiellement la couverture et la sécurité des zones surveillées.

En plus de la vidéosurveillance, NEC poursuivra sa recherche et développement de technologies de traitement du Big Data (Exploration de données). En plus, L'entreprise participe localement et à l'étranger à des essais qui contribuent à étendre ses technologies aux consommateurs du monde entier..