Amazon Web Services (AWS) представил его видеокамера, беспроводные, полностью программируемый и ориентированных на разработчиков, который посчитал в сотрудничестве с Intel.

AWS DeepLens IntelБеспроводная камера DeepLens, представил Энди Джэсси, Генеральный директор AWS Во время своего выступления на ежегодной конференции re: изобретать компании, которая недавно состоялась в Лас-Вегасе (США). UU), возникает от сотрудничества с Intel для «создателей всех уровней опыта предлагают средство для проектирования и создания продуктов искусственного интеллекта (AI) и оптимальное и» машинное обучение»,

По данным этой компании, искусственного интеллекта как машинное обучение они будут двигатели нового поколения отраслей смарт, включая торговлю, фабрики и много других применений «это облегчит нашу жизнь через взаимодействия более жидкости и естественной с этими устройствами».

AWS технологии совместной работы и Intel подтверждает приверженность последнего предоставить дополнительные инструменты для разработчиков для создания продуктов и И.А. машинное обучение, как недавно с введением речи позволяет разработчику, голос для разработчиков учебных материалов, который обеспечивает полный аудио решение, которое облегчает контроль голос в открытом поле и позволяет разработчикам третьим сторонам ускорить проектирование потребительских товаров, которые позволяют интегрировать Голосовые службы Alexa.

AWS Deeplens IntelDeepLens combina un gran volumen de procesamiento con una interfaz de usuario fácil de usar para dar soporte al despliegue de modelos en la nube.

Este dispositivo se basa en un procesador Intel Atom X5, con gráficos integrados para dar soporte a la detección y reconocimiento de objetos, además de utilizar herramientas y librerías de software de глубокое изучение (incluyendo Intel Math Kernel Libray), mejorados por esta compañía para ejecutar modelos de visión por ordenador en tiempo real directamente en el dispositivo.

Como señalan desde AWS e Intel, los desarrolladores pueden comenzar a diseñar y crear productos de IA y машинное обучение в считанные минуты, используя ранее настроенный DeepLens кадров. В настоящее время Apache MXNet окружающей среды совместим и ожидать, что потенциал для Tensorflow и Caffe2 будут добавлены в начале 2018.


Понравилась ли вам эта статья?

Подписаться на наш Новостная лента и вы не пропустите ничего.

Другие статьи ,
по • 7 декабря 2017
• Раздел: фоновый, аксессуары, бизнес

Другие статьи