Pervasive Technologies предусматривает ИИ для фокусировки бизнес-процессов

Как специалист по разработке решений для распознавания изображений на основе искусственного интеллекта, Повсеместные технологии объясняет прогнозы, связанные с этой технологией, которые будут сосредоточены в этом году на различных отраслях промышленности, Разработки и приложения.

При анализе технологических тенденций, которые будут отмечать развитие и процессы компании, Повсеместные технологии объясняет, что необходимо заранее поднять вопрос: Что ищут компании? Ответ прост: свинец, Инновации и решение проблем, Обеспечивать

Одной из ключевых технологий для поддержки этих трех целей является искусственный интеллект (искусственный интеллект). Согласно исследованию Гартнер, Один 80% руководителей говорят, что автоматизация может быть применена к любому бизнес-решению и что они увидели переход от тактического к стратегическому использованию..

В дополнение, ИИ - это Ключевой элемент эффективности, поскольку проекты с этой технологией могут быть адаптированы к различным потребностям, Размеры или бюджеты компаний, помогая делать больше с меньшими затратами. В этом контексте, Есть конкретные приложения ИИ, которые будут тенденцией в течение всего этого года, как те, которые Pervasive Technologies обсуждают ниже.

Робототехника: Обучение роботов станет возможным в виртуальном мире, так как расширенное физическое моделирование будет сочетаться с возможностью моделирования, благодаря ИИ, Многократный 3D-сценарии действительно реалистично, что приведет к появлению роботов с большими возможностями.

Многие андроиды обычно работают в ограниченных средах без взаимодействия с человеком.; с технологией ИИ они смогут лучше понимать окружающую среду, что приведет к его более широкому принятию и использованию в таких пространствах, как магазины, Больницы и гостиницы.

В дополнение, Агенты ИИ смогут решать открытые задачи с помощью инструкций на естественном языке и обучения с подкреплением в масштабе, при использовании базовых моделей для агентов для анализа любого типа запроса и адаптации к новым типам вопросов с течением времени.

Цифровые двойники: В сложных физических процессах ускорится современное научное моделирование, что позволит получить новые знания и научные открытия. Промышленный сектор будет одним из наиболее выгодных от возможностей ИИ. Например, Можно будет обучать автономные транспортные средства в Метавселенной.

Автомобильный мир выиграет от ИИ для тестирования автономных транспортных средств в практически бесконечном диапазоне сценариев и сред, которые не могут быть найдены в реальном тестировании.. Эта технология повлияет на услуги по проектированию, среди прочих.

Все, что отрасль развивает в реальном мире, пройдет через предыдущий процесс виртуального моделирования.. Типа того, Цифровые двойники и промышленная метавселенная станут ключевыми в инициативах цифровой трансформации, От автомобилестроения до художественных отделов.

Приложения LLM: с разработкой новых типов практических приложений, которые могут трансформировать языки, текст и даже изображения в полезных идеях, которые будут использоваться во множестве организаций и типов отраслей., с изображениями или аудио для поиска информации, которая приводит к развитию нейронных сетей для неконтролируемого машинного обучения.

Усовершенствования программного обеспечения, что разрушит бункеры ИИ. Компаниям пришлось выбирать между Облачные вычисления и гибридные архитектуры для исследований и разработок этой технологии, что-то, что может снизить производительность разработчиков и инновации.

Программное обеспечение позволит предприятиям унифицировать конвейеры ИИ во всех типах инфраструктуры и обеспечить единый, подключенный опыт для профессионалов ИИ., Это позволяет компаниям сбалансировать затраты со стратегическими целями..

В дополнение, Генеративный ИИ трансформирует бизнес-приложения. Уже существует программное обеспечение, которое может разумно отвечать на вопросы, Создавайте контент и делайте открытия, что-то, что повлияет на обслуживание клиентов, а также в новых бизнес-моделях.

Сетей, которые имеют основополагающее значение для будущих событий. Хотя это правда, что многие компании перейдут в облако для разработки аппаратного и программного обеспечения., Периферийное проектирование и совместная работа также будут расти по мере развертывания сетей 5G, поскольку они приведут к ускоренному развертыванию подключенных роботов в разных отраслях промышленности.

С другой стороны, произойдет переосмысление ИТ-архитектуры предприятия для удовлетворения растущего спроса на сложные приложения и наборы данных. Цель состоит в том, чтобы интегрировать ИИ в рабочие процессы в разных отраслях..

В дополнение, компании будут искать решения ИИ, которые могут соответствовать целям, Повышение эффективности и снижение затрат. Конечно, Они также будут стремиться оптимизировать и персонализировать кибербезопасность с помощью этой технологии.. Скорость и сложность атак и обороны превзошли человеческие возможности, поэтому профессионалы будут использовать ИИ для того, чтобы сделать более эффективную диагностику потенциальных угроз.

Облако станет фундаментальной платформой, Новый компьютерный инструмент для этой технологии. Компании будут разрабатывать приложения и сервисы ИИ, которые будут работать как локально, так и в облаке., И он обеспечит такую же безопасность, как и локальные решения., с индивидуальными разработками для различных типов потребностей.

Помимо изолированной технологии, которая будет использоваться в конкретных приложениях (в большей или меньшей степени), ИИ становится общей нитью, которая позволит компаниям из самых разных секторов достичь своих целей по эффективности., делать больше с меньшими затратами и выполнять свои задачи максимально разумно, Как видно в течение этого года.

Другие статьи о Гартнер, Повсеместные технологии