La technologie IoT de Libelium nous permet de découvrir l'intérieur du volcan Boca del Infierno

L'objectif du projet a été de construire un système numérique de détection précoce pour prédire les éruptions volcaniques.. Grâce aux informations obtenues avec les capteurs Waspmote, une famille de « jumeaux numériques » sera construite qui simulera numériquement ce qui se passe à l'intérieur du cratère et pourra expérimenter un volcan actif en temps réel..

Les volcanologues parient sur les dernières technologies offertes par l'Internet des objets (IdO) de surveiller en temps réel tout ce qui se passe à l'intérieur et à l'extérieur des cratères, et prédire les éruptions. L'entreprise qui combine des expéditions scientifiques innovantes et des projets technologiques pour générer des changements positifs, Kwaké, a fait confiance à la technologie de Libélium développer un réseau de capteurs sans fil dans Hellmouth, nom sous lequel le volcan Masaya au Nicaragua est connu.

Masaya est l'un des volcans latino-américains les plus actifs. En fait, au cours du dernier trimestre de 2008 Sa chaudière crachait des cendres et de la vapeur atteignant une hauteur de 2,1 kilomètres. Dans ces moments, l'un de ses cratères abrite un lac de lave. 600 mètres carrés qui permettent de visualiser le comportement dynamique du magma où les effets de cascade sont visibles., explosions et éruptions de lave.

L'équipe Qwake, dirigé par l'explorateur et réalisateur de documentaires Sam Cossman, il Gouvernement nicaraguayen, Général Electricité en secret (GE) ont travaillé sur ce projet pour lancer le premier volcan en ligne. L'expédition s'est déroulée aux mois de juillet et août de 2016.

Qwake avait besoin de mettre en œuvre un système de surveillance sans fil capable de collecter, transmettre et stocker des données en temps réel. Pour cette raison, Ils ont choisi la technologie Libelium pour obtenir des informations directement du cratère.

Afin d'accéder en toute sécurité au cratère Santiago, où se trouve le lac de lave en plein air, Sam Cossman et son expédition ont développé un système de tyrolienne qui permettrait à l'équipe d'expédition et au matériel d'être descendus efficacement.. Cela a permis d'installer des plateformes de capteurs Waspmote à proximité du cratère pour obtenir des données dans un environnement aussi extrême que difficile et quasiment inaccessible..

Les plates-formes de capteurs mises en œuvre sur le volcan Masaya étaient Waspmote Plug & Sens! Smart Environment PRO et prise Waspmote&Sens! Contrôle ambiant qui agissait comme répéteurs du signal envoyé par le premier. Plus que 80 de capteurs pour mesurer le CO2, H2S, température, humidité et pression atmosphérique.

Les plates-formes de capteurs encapsulées ont été scellées sous vide pour les protéger de la chaleur à l’intérieur du cratère ainsi que dans les zones proches du volcan.. La température à laquelle ils ont placé la plupart des capteurs était d'environ 150 degrés Fahrenheit (environ 65 degrés Celsius), bien que dans certaines parties du volcan, ils atteignaient entre 800 oui 1.000 degrés Fahrenheit (entre 426 oui 537 degrés Celsius).

Prise Guêpe Mote & Sens! Smart Environment PRO a envoyé les informations directement à la passerelle Meshlium et, dans certains cas, quand le signal était faible, à la prise Waspmote&Sens! Contrôle ambiant qui servait de stations répéteurs. Ces données ont été envoyées via Xbee 900HP Digi International. La passerelle IoT a collecté les données et envoyé les informations via 3G à la base de données GE où elles ont ensuite été affichées dans Predix., une plateforme GE Cloud développée pour l'Internet industriel.

Détection précoce des éruptions cutanées

L'objectif principal du projet a été de construire un système numérique de détection précoce pour prédire les éruptions volcaniques.. Ces informations seront utilisées par les chercheurs et les scientifiques pour construire une famille de « jumeaux numériques » qui simuleront numériquement ce qui se passe à l’intérieur du cratère..

Le but ultime de ce projet est d'offrir un service public donnant accès à la population et aux décideurs pour leur permettre d'expérimenter en temps réel un volcan actif..

Les outils d'analyse prédictive basés sur la plateforme cloud utilisent une combinaison de données collectées après plus de 20 des années de travail sur le terrain au volcan Masaya et les informations obtenues par les capteurs connectés aux plateformes de capteurs Waspmote Plug & Sens! qui ont été installés dans ce projet. Toutes ces données permettront d’anticiper les crises volcaniques et d’agir de manière pionnière en tant que système d’alerte précoce.. Après ce premier projet, L'expédition estime qu'il existe un grand potentiel de développement d'autres applications dans les volcans du monde entier..