VIA Pixetto: capteur de vision pour les projets éducatifs d'IA et d'apprentissage automatique

Compatible con Arduino, Raspberry Pi y micro:peu, este sistema se compone de modelos de reconocimiento preintegrados, bloques de código y una plataforma Accelerated Machine Learning online.

La société VIA Technologies, empresa representada en España y Portugal por Anatronique, tiene disponible el sensor de visión VIA Pixetto, una plataforma intuitiva para proporcionar conocimientos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) a los alumnos de educación secundaria.

VIA Pixetto incorpora un conjunto de herramientas que ayudan a los estudiantes a comprender los principios básicos y las tecnologías de IA y ML, para aplicarlos en sus proyectos de visión artificial y robótica (voir tableau ci-joint).

Las características de hardware de VIA Pixetto incluyen un sensor de visión Full HD, un puerto Micro USB 2.0, una ranura de tarjeta Micro SD, un micrófono y un conector Grove para tarjetas y periféricos Arduino, Raspberry Pi y micro:peu.

Richard Brun, vice-président. de marketing internacional de VIA Technologies, señala que “como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático proliferan en todos los aspectos de nuestro día a día, es esencial que los centros educativos proporcionen a sus estudiantes el conocimiento teórico y práctico de estas tecnologías emergentes”.

Pour cette raison, el desarrollo de VIA Pixetto “responde a esta necesidad, con una plataforma intuitiva que permite a los alumnos aprender los principios básicos de IA y ML y explorar sus aplicaciones potenciales al crear sus propios proyectos”, assure.

Herramientas integradas

• Modelos de reconocimiento (preintegrados) de objeto, forme, couleur, expresión y escritura que los alumnos pueden usar a la hora de configurar el sensor de visión.
• Bloques de código para ‘principiantes’ integrados con la plataforma Scratch para enseñar a los estudiantes una programación básica.
• Plataforma Accelerated Machine Learning en ligne para ayudar en la creación de nuevos modelos en los proyectos educativos.
• Soporte de código avanzado utilizando Python y TensorFlow Lite.