フランクフルトとモスクワのInditex店舗では顔認識による観客計測を導入

アルタボックス, デジタル サイネージ システムの開発を通じて POS とデジタル メディアを活性化することに特化した会社, ha dotado de un sistema de medición de audiencia mediante reconocimiento facial en tiempo real a la tienda de Zara en Frankfurt (ドイツ) y a la de Massimo Dutti en Moscú (ロシア), pertenecientes al Grupo Inditex.

Inditex ha incorporado a su tienda de Zara en Frankfurt y a la de Massimo Dutti en Moscú un sistema de digital signage desarrollado por アルタボックス que le permite emitir el contenido publicitario adecuado al público objetivo en el momento oportuno. プロジェクト, realizado en colaboración con la firma tecnológica APG y la empresa Trisón, del grupo Inditex, les ha permitido no sólo integrar la medición de audiencia mediante un sistema de reconocimiento facial en tiempo real sino que también es posible una actualización remota de contenidos, según publica el diario La Nueva España.

El sistema incluye una serie de pantallas donde se van presentando diferentes productos de la tienda. Esos equipos incorporan dos cámaras especiales que cubren un ángulo de 150 grados y detectan a la persona cuando dirige su mirada hacia la pantalla. Mediante un modelo matemático, el sistema es capaz de detectar el rango de edad de la persona, su sexo y lo contenidos que ha visto. このようにして “se pueden poner vídeos adecuados a cada uno de ellos. Para nosotros no se trata solo de integrar la medición de audiencia, sino de garantizar el éxito de las campañas publicitarias”, ha explicado Israel García, responsable de Altabox.

Además de detectar la fisonomía de la cara, el sistema arroja estadísticas acerca del perfil de los consumidores de esos contenidos. “Cuando detecta que es una mujer de una franja de edad joven se pueden emitir determinadas cuñas publicitarias adaptadas a las preferencias de ese grupo de población”, ha comentado Nacho Escudero, responsable de marketing de Altabox. Las cámaras no graban, únicamente identifican la fisionomía de la persona para concretar su sexo y rango de edad.

会社にとって, este nuevo desarrollo permite garantizar el éxito de las campañas de publicidad, con unas métricas que sirven de referencia para campañas posteriores. “Nuestro margen de error se sitúa en el uno por ciento; al principio era del 30 パーセント”, ha indicado Israel García sobre el sistema de reconocimiento facial, al tiempo que ha adelantado que este misma tecnología se hará extensible próximamente a las tendencias de los clientes en los probadores.