Zebra Technologies は小売メタバースでの「デジタル ツイン」の作成を提唱

デジタルツインは最初のステップです, によると ゼブラテクノロジーズ, これにより、小売環境は多数の変数がどのような影響をもたらすかを検証できるようになります。: 店舗の色が、場所に応じて商品の外観にどのような影響を与えるかから.

彼らが指摘しているように、 ゼブラテクノロジーズ, メタバースは、小売業界のオムニチャネル戦略におけるもう 1 つの選択肢になりつつあります, ただし、その統合は段階的かつインテリジェントに行う必要があります, まずは「デジタルツイン」モデルに賭ける.

現時点で, 一部のファッション店は、顧客が商品を購入する前に没入型体験を楽しんだり、アバターを着せ替えたりできる仮想空間を作成しています。. これを証明するのが、メタバースで最初のファッション ウィークが最近祝われたことです。, ブランドが最新の作品やトレンドを発表する期間中.

これと同じことが自動車ビジネス環境でも起こっています (詳細については、 デジタルAV), 食料品店で, サービス, とりわけ.

「メタバースのアイデアに取り組み始めている企業はたくさんあります。”, 州 ビスワ セングプタ, Zebra の機械学習の技術およびグローバル責任者, 誰が検討していますか: 「このオプションは消費者にとって魅力的でしょうか?」? 「作れば顧客が大挙して来る」戦略が機能しない場合はどうなるでしょうか?? 重要なのは段階的に行うことです, 仮想店舗をオープンする前に製品市場の二項関係を調整する」.

この専門家にとって, 「メタバースは、完璧な仮想実験フィールドと考えることもできます。. 私たちが作成できるデジタルツイン, 最も革新的な機械学習テクノロジーをトレーニングして導入する, コンピュータービジョンから (履歴書), 自然言語処理へ (NLP) 強化学習とか (RL), 新しい消費者体験を開発する」.

そこへの第一歩, ゼブラさんによると, デジタルツインを構築しているに違いない, つまり, 一種の簡略化されたメタバース; すべての資産を可視化できる環境 (製品, 従業員, タイミングチェーン, 等) そして情報を集めます.

この環境では、コンピュータ ビジョン テクノロジを使用できます。, のように スマートレンズ第 II 世代 ゼブラの, 店舗内の需要と供給をリアルタイムで測定する, どのタスクが最も優先されているかを分析したり、将来の開発について決定を下したりする.

同時に, デジタルツインが厳密に構築されていれば, 「合成世界やさまざまなサブセットを作成して、多数の変数がどのような影響を与えるかを確認することが可能になります。: 店が白ではなく赤に塗られたらどうなるか, 何百もの積の組み合わせまで」, ゼブラの下線.

この意味で, 「インテリジェントで進歩的な導入により、企業は 仮想体験 現在, デジタル ツイン モデルとメタバースへ, 製品と市場のニーズの不一致のリスクを軽減します。」.