Brainstorm が European Emerald プロジェクトで AI と機械学習を推進

からの資金提供により、 欧州委員会, あなたが参加するこのプロジェクト ブレーンストーミング AIツールの開発とデモンストレーションに焦点を当てています, 機械学習 (ML) デジタルエンターテインメントおよびメディア業界向けのビッグデータ.

ブレーンストーミング, リアルタイム 3D グラフィックスに特化, 仮想セットと拡張現実ソリューション, に参加する ヨーロッパのプロジェクト エメラルド 持続可能なメディアとエンターテイメントのためのプロセス自動化と AI, 欧州委員会からの資金提供を受けて プログラムの下で ヨーロッパの地平線.

学際的なコンソーシアム 7人のパートナー ライブエンターテイメントテクノロジーの大手企業が含まれています, ストリーミング, ストリーミングと映画, コモ 英国放送協会, マルチメディアのブレインストーミング, 変装システム, フィルムライトとMOGテクノロジーズ, そして二人でサポート ヨーロッパの大学.

「エメラルドは、 デジタル エンターテイメントおよびメディア分野向けの革新的なツール, 人工知能テクノロジーの可能性を活用する, 機械学習とビッグデータ - について説明します フランシスコ・イバネス, Brainstorm の R&D プロジェクト マネージャー -. 目標は処理に革命を起こすことです, 生産効率を向上させる, 「イノベーションによりエネルギー消費を最小限に抑え、コンテンツの品質を向上させる」.

この管理人が指摘するように, 「現在、ビデオベースおよび拡張現実コンテンツの量が大幅に増加, 訓練を受けた人材に対する持続不可能な需要がある, データとエネルギーの処理. このプロジェクトは、この課題に対処することを目的としています。 プロセスオートメーションの開発 持続可能なメディアづくりのために』.

ハビエル・モンテサ, Brainstorm 社の R&D テクニカル コーディネーター, と付け加えます, と協力して ポンペウ・ファブラ大学 (UPF), ビデオを 2 つ以上のレイヤーに分離するための深層学習ベースの方法とツールが開発されています。 (つや消し).

「主な目的は、高品質の結果を生み出すことです - 下線- のために リモートのプレゼンターやアーティストをシーンに自動的にリアルタイムで統合 ディープラーニングを使用したブロードキャストおよびストリーミングメディア用の仮想セット, 必要なく トライマップ. InfinitySet の AI の改善により、グリーン スクリーン方式の品質をよりシンプルな構成にもたらすことができます。」.

ブレインストーミングには計画がある InfinitySet と UPF 深層学習システムを統合する 頭と体の姿勢推定用, これにより、オペレーターはシーンのさまざまな部分に自動的に表示されるコンテンツをアクティブ化できるようになります。, 仮想画面, 3D グラフィックスのプレースホルダーまたは, 単に, 移動中に発表者の前で.

このおかげで、「プレゼンターの挿入を改善するための新しい方法が模索されるでしょう」, 「シルエットを変更し、より正確かつリアルに影を計算します」, 保証します.

その上, 同社は、 自動カラーバランス用に設計されたツールの作成 そしてショットの偶然. ポストプロダクションでは色の操作が必要です, バーチャルプロダクションやバーチャルスタジオで.

「この自動色補正を InfinitySet に統合することで、ツールの使用が簡素化され、照明条件が制御されていない場合や、プログラム中に仮想シーンが変化することが意図されている場合のプレゼンターとシーンの統合が向上します。」, 結論.