Brainstorm が European Emerald プロジェクトで AI と機械学習を推進

Financiado por la 欧州委員会, este proyecto en el que participa ブレーンストーミング se centra en el desarrollo y demostración de herramientas de IA, 機械学習 (ML) y Big Data para las industrias de entretenimiento digital y medios.

ブレーンストーミング, especializada en gráficos 3D en tiempo real, set virtuales y soluciones de realidad aumentada, participa en el ヨーロッパのプロジェクト エメラルド Automatización de procesos e IA para entretenimiento y medios sostenibles, financiado por la Comisión Europea プログラムの下で Horizonte Europa.

El consorcio interdisciplinario de siete socios incluye a empresas referentes en tecnología de entretenimiento en vivo, ストリーミング, transmisión y cine, como British Broadcasting Corporation, マルチメディアのブレインストーミング, Disguise Systems, Filmlight y MOG Technologies, y respaldado por dos universidades europeas.

“Emerald se esfuerza por ser pionero en herramientas innovadoras para los sectores de entretenimiento digital y medios de comunicación, aprovechando el potencial de las tecnologías de inteligencia artificial, aprendizaje automático y Big Data -explica Francisco Ibáñez, director de proyectos de I+D en Brainstorm-. El objetivo es revolucionar el procesamiento, mejorar la eficiencia de producción, minimizar el consumo de energía y elevar la calidad del contenido con innovación”.

この管理人が指摘するように, “actualmente hay un aumento masivo en el volumen de contenido basado en vídeo y realidad extendida, con una demanda insostenible de recursos humanos capacitados, procesamiento de datos y energía. Este proyecto tiene como objetivo abordar este desafío mediante el desarrollo de la automatización de procesos para la creación de medios sostenibles”.

Javier Montesa, coordinador técnico de I+D en Brainstorm, と付け加えます, と協力して Universidad Pompeu Fabra (UPF), se están desarrollando métodos y herramientas basados en aprendizaje profundo para separar el vídeo en dos o más capas (matting).

“El objetivo principal es producir resultados de alta calidad -subraya- のために integración automática en tiempo real de presentadores o artistas remotos en escenas y set virtuales para medios de transmisión y streaming utilizando aprendizaje profundo, sin la necesidad de un trimap. Con la mejora de IA de InfinitySet llevaremos la calidad de los métodos de pantalla verde a configuraciones más simples”.

Brainstorm tiene planes de integrar InfinitySet con los sistemas de aprendizaje profundo de UPF para la estimación de la pose de la cabeza y el cuerpo, lo que permitirá al operador activar contenido que se mostrará automáticamente en diferentes partes de la escena, pantallas virtuales, marcadores de posición de gráficos 3D o, 単に, frente al presentador mientras se mueve.

Gracias a ello “se explorarán nuevas formas de mejorar la inserción del presentador, cambiar su silueta y calcular su sombra con más precisión y realismo”, 保証します.

その上, la compañía participará en la creación de herramientas diseñadas para el equilibrio automático del color y la coincidencia de tomas. Las manipulaciones de color son necesarias en posproducción, en producciones virtuales y en estudios virtuales.

“La integración de esta corrección automática de color en InfinitySet simplificará el uso de la herramienta y mejorará la integración presentador-escena cuando las condiciones de iluminación no estén controladas o cuando en la escena virtual estén destinadas a variar durante un programa”, 結論.