一个国际项目为大城市开发智能视频监控系统

HuSIMS项目的主要目标, 巴利亚多利德大学参与其中, 旨在克服当前视频监控解决方案的现有局限性，并创建一个可以提高大城市公共场所安全性的平台。.

在拥有数百万人的城市部署视频监控系统是一项复杂的挑战. 除了摄像机和基础设施的成本之外，还包括人工操作员的成本, 因为需要大量人员来监控每个摄像机中发生的情况. 为了从这个意义上利用信息通信技术提供的可能性, 以色列的十个实体, 土耳其, 韩国和西班牙, 其中巴利亚多利德大学为唯一参与大学, 已启动HuSIMS项目. 这项工作是欧盟委员会尤里卡-凯尔特倡议的一部分, 其目标是促进协作研发以提高电信竞争力.

哈维尔·阿吉亚尔, CIT集团协调员 (通信和信息技术) 来自巴利亚多利德大学, 明确指出，HuSIMS 项目旨在设计一个视频监控摄像头网络，能够智能识别图像中何时发生紧急情况。, 从交通事故到火灾. “这些是具有大规模传感器网络的监控和视频监控系统，可以智能地控制大城市地区。, 也就是说, 无需人类操作员持续监控摄像机中发生的情况”, 已指出.

这边走, 只需很少的操作员即可控制数千台摄像机, 因为他们只会在异常情况下收到警报. “相机甚至不拍摄图像, 而是他们通过数学模型对它们进行建模, 以及那些正在捕获的参数 (位置, 物体的大小或速度), 成为数据, 它们占用的带宽要少得多, 这也降低了传输成本, 因为它们是无线摄像头，可以将所有信息发送到中央单元”, 细节. 所以, 鸭子, 相机成本也降低了. 两家领先的以色列公司参与了该项目。, “相机, 无线化, 避免基础设施成本和, 通过不直接处理信息, 但他们将其发送到中央单位, 允许低成本.

训练

正如哈维尔·阿吉亚尔所解释的, 这些基于人工智能的视频监控系统需要“训练”时间来区分异常行为和非异常行为。. “一旦准备好系统，操作员就不再需要注意摄像机, 仅来自它们生成的警报”, 记住, 对于应急小组非常有用的信息.

研究人员目前正在围绕不同的异常情况进行测试。, 比如交通事故. “一旦我们训练摄像机，让他们知道他们正在监视什么, 在这种情况下，道路安全, 那么通过数学模型就可以相对简单地知道所发生的情况是否正常，或者所采用的参数是否超出预期。, 例如一辆向相反方向行驶的汽车。”, 阿吉亚尔强调, 他指出，这是关于在“尚未应用人工智能的领域”使用人工智能.

视频监控“适应”不同情况意味着, 专家认为, 重要的附加值. “这些新技术最强大的一点是核心是通用的，可以应用于不同的用途。”, 因此我们还致力于解决破坏行为或环境问题”, 亮点. 在这最后一个领域, 卫星摄像机被用来控制森林火灾. “你唯一要做的就是改变人工智能的规则，以便它检测到一些异常情况或其他情况”.

近年来，欧盟委员会对这方面调查的关注有所增加，以避免发生恐怖主义案件。. 从这个意义上说, 阿吉亚尔表示，已经有安全公司对该项目的结果感兴趣, 其结论将在 2013.

异常模式检测

巴利亚多利德大学在该项目框架内开展的工作重点, 据CIT小组协调员介绍, 在人工智能部分. “一旦相机捕捉到信息并对其进行建模, 他们向我们传递对象的参数. “我们致力于人工智能部分，以检测摄像机经过我们身边的异常情况或模式。”, 已指出.

为了实现这种智能行为, 使用的策略之一是语义分析. 对视频信号中的移动物体及其轨迹的首次分析可以识别具有意义的实体，例如道路, 人行道, 门, 行人或车辆. 在第二阶段，这些对象被纳入语义知识模型，并表征这些参与者的正常和异常行为。. 这使得系统能够在类似于人类知识的抽象级别上运行。, 正如研究人员所解释的, 希望明年能有该系统的第一个演示者.