Lilin相机与Shaktiware ANPR软件相结合

IP视频解决方案制造商, 蜡烛, 与法国 Shaktiware 公司合作, 专门从事识别系统, 车辆跟踪和分类, 开发车牌读取解决方案.

蜡烛 曾与 沙克蒂韦尔 及其软件开发有效的车牌号识别解决方案. Shaktiware是一家法国公司，提供车流管理智能解决方案. 他们专注于包括码头在内的运营, 物流运输区及港口. Shaktiware 的技术基于中央服务器，该服务器满足运营需求，例如定位和跟踪站点内的车辆。, 站点出入管理和停车监控. 该软件还使用视频传感器来识别车辆的位置.

当今 IP 视频用户最追捧的要求之一是 ANPR (自动识别车牌号码), 但实际上, 实现起来极其困难. 这是由于多种因素造成的, 例如低光值下的反射和运动模糊. 传统上, 采用帧集成技术提高相机的弱光性能, 但运动模糊是运动区域的常见问题. 立林的技术致力于消除这些问题，并在法国的应用中证明是成功的. 感觉起来 + 是一项包含先进光优化系统的功能, 生成出色的彩色或黑白低光图像, 无运动模糊. 采用智能图像信号处理技术和高灵敏度CMOS传感器, AGC 控制和 3D 降噪可提供最佳的低光图像.

Shaktiware 已经使用摄像头来部署其车牌识别软件, 但对 Lilin 最新 IP 产品系列中融入的技术很感兴趣. 该项目是在满足一定要求的情况下启动的: 摄像机必须是高清网络摄像机, 具有良好的灵敏度和集成红外, 能够捕获两个相邻车道的车牌. 在被推荐了一款能够以 1080p 录制的高清 IP 摄像机后 30 帧率, Shaktiware 测试了 Lilin 相机并检查了差异. 安装后, 显示水平大幅提升.

法国公交车站已安装Lilin软件和集成Sense Up+技术的摄像头, 从而获得水晶般清晰的显示效果 30 线. 软件和摄像头收集的信息提供有关公交车停放位置的安全信息, 帮助更新旅客信息并为用户提供准确的巴士时刻表. 托马斯·克莱门特,, Shaktiware 技术总监, 已宣布: “我们发现立林员工反应非常积极，并在整个项目过程中提供了专家支持。”.

该系统现已完全安装，持续交付的视频质量给 Shaktiware 留下了深刻的印象。. Shaktiware 软件和 Lilin 相机的结合已被证明可以提供有效的 ANPR 解决方案.