Nureva 在其音频 API 中添加了第三方摄像头跟踪

得益于麦克风雾技术, 新的API 努雷瓦 传输识别人们在房间内谈话的位置的数据. 通过这种方式，您可以控制摄像头，远程参与者可以跟踪对话并查看谁在讲话.

努雷瓦 已经宣布他的 音频API 通过第三方摄像头集成的精确声音位置数据启用摄像头跟踪.

技术赋能 麦克风雾, 整个房间充满了数千个虚拟麦克风, 新的声音定位设备 API 可传输识别人们在房间内讲话的位置的数据，以引导和切换摄像头，以便远程参与者可以更轻松地跟踪对话并查看谁在讲话.

这非常适合可容纳大量参与者的大房间, 例如高等教育教室或大型会议室或董事会议室.

与典型的麦克风系统不同，典型的麦克风系统依赖于将区域映射到摄像机预设，并且仅提供来自声源或目标不需要的源的方向数据, 例如 HVAC 风扇或壁式扬声器, Nureva 使用虚拟麦克风作为拾音点来定位声源.

麦克风雾技术的先进处理能力可过滤掉那些使远程参与者难以跟上演示者的不需要的声音.

使用努雷瓦 API, 相机公司可以轻松访问地址, 所使用的音频系统的精​​确位置和声级. 每秒多次报告声音位置，以便根据当前发言者的位置或在多个发言者之间转移焦点的需要自动调整摄像机.

可通过 Nureva 开发者工具包获取 , 声音定位设备 API 是作为与主要相机公司合作的计划的一部分而创建的，旨在将其 PTZ 相机与 Nureva 音频系统集成，为客户提供更好的音频和视频体验。.

目前正在与 AVer 和 Lumens 进行集成, 其他相机公司. 今年年初, 对添加到 Nureva Console 的任何 USB 连接的第三方摄像机进行基于云的监控. 这使得 IT 人员可以轻松远程监控摄像机并确保它们在会议室和教室中正常工作。.

“使用麦克风雾技术来实现摄像机跟踪是一项突破，为声音放置开辟了多种可能性”, 评论 南希·诺尔顿, 努雷瓦首席执行官.

麦克风雾化技术

许多传统音频系统使用波束成形麦克风技术, 它捕获从麦克风阵列发出的定向光束内产生的所有声音.

这种定向方法限制了声音位置识别的程度，并且给区分所需位置带来了挑战。 (一个人说话) 和不受欢迎的人 (纸耳语) 梁内. 这些问题限制了声音位置数据用于摄像机跟踪的准确程度。.

麦克风雾技术通过在空间中填充数千个充当单独麦克风的拾音点来避免这些问题。. 创造准确识别声音位置的机会，同时区分需要的声音和不需要的声音.