Pervasive Technologies 预测人工智能将以业务流程为中心

作为人工智能图像识别解决方案开发专家, 普适技术 解释了与这项技术相关的预测，今年将重点关注不同的工业领域, 发展与应用.

当分析标志着公司发展和流程的技术趋势时, 普适技术 解释说事先有必要提出一个问题: 公司在寻找什么？? 答案很简单: 带领, 创新并解决问题, 他们保证

支持这三个目标的关键技术之一是 人工智能 (IA). 根据一项研究 加特纳公司, 和 80% 的高管确信自动化可以应用于任何业务决策，并且他们已经看到了从战术使用到战略使用的转变.

除了, 人工智能是一个 效率的关键要素, 因为采用该技术的项目可以适应不同的需求, 公司规模或预算, 帮助您事半功倍. 在此背景下, 人工智能的一些具体应用将成为今年的趋势, 就像 Pervasive Technologies 下面讨论的那样.

机器人技术: 虚拟世界中的机器人训练将成为可能, 因为先进的物理建模将与模拟能力相结合, 感谢人工智能, 多种的 3D场景 很现实, 这将导致机器人具有更强大的能力.

许多机器人经常在没有人类互动的受限环境中工作; 借助人工智能技术，他们将能够更好地了解环境, 这将导致其在商店等空间得到更广泛的采用和使用, 医院和酒店.

除了, 人工智能代理将能够通过自然语言指令和大规模强化学习来解决开放式任务, 同时利用代理的核心模型来分析任何类型的请求并随着时间的推移适应新类型的问题.

数字孪生: 复杂的物理过程将加速当前的科学模拟, 这将带来新的知识和科学发现. 工业部门将是受益于人工智能可能性的最大领域之一. 例如, 虚拟宇宙中的自动驾驶车辆训练将成为可能.

汽车世界将受益于人工智能，可以在几乎无限的场景和环境中测试自动驾驶汽车，而这在现实世界的测试中是不可能的。. 这项技术将影响设计服务, 除其他外.

该行业在现实世界中开发的一切都将经过事先的虚拟模拟过程. 所以, 数字孪生和工业虚拟世界将成为数字化转型计划的关键, 从汽车制造到艺术部门.

法学硕士申请: 随着可以改变语言的新型实际应用程序的开发, 将文本甚至图像转化为有用的想法，这些想法将用于多种组织和行业类型, 通过图像或音频来查找信息，从而开发用于无监督机器学习的神经网络.

软件进步, 这将打破人工智能孤岛. 公司必须在两者之间做出选择 云计算 以及用于研究和开发该技术的混合架构, 会降低开发人员生产力和创新的东西.

该软件将使公司能够统一所有类型基础设施的人工智能管道，并为人工智能专业人员提供单一的互联体验。, 公司将能够平衡成本与战略目标.

除了, 生成式人工智能将改变商业应用程序. 已经有软件可以智能答题, 创建内容并进行发现, 会对客户服务产生影响的事情, 以及新的商业模式.

网络, 对未来的发展具有根本性的意义. 虽然许多公司确实会迁移到云端进行硬件和软件开发, 随着 5G 网络的推出，边缘设计和协作也将增长, 因为它们将加速跨行业部署互联机器人.

另一方面, 将重新思考企业 IT 架构，以满足对复杂应用程序和数据集不断增长的需求. 目标是人工智能可以集成到不同行业的工作流程中.

除了, 公司将寻找能够实现目标的人工智能解决方案, 提高效率并降低成本. 当然, 他们还将寻求通过这项技术优化和个性化网络安全. 攻击和防御的速度和复杂性已经超出了人类的能力, 因此专业人员将使用人工智能来更有效地诊断可能的威胁.

云将成为基础平台, 这项技术的新计算机工具. 公司将开发在本地和云端运行的人工智能应用程序和服务, 这将提供与本地解决方案一样多的安全性, 针对不同类型的需求进行个性化开发.

不仅仅是在特定应用中使用的孤立技术 (或多或少), 人工智能正在成为共同的主线，使不同行业的公司能够实现其效率目标, 用更少的资源做更多的事情，并以最明智的方式完成您的任务, 正如今年所见.