OPTIMI は、うつ病に陥るリスクを予測します。 85% 信頼性

バレンシア工科大学, カステリョンのジャウメ 1 世大学とバレンシア大学, everis社の調整のもと, OPTIMIを開発しました, ストレスレベルが高い人がうつ病に陥るリスクがあるかどうかを予測できるコンピューターツール.

オプティミプロジェクト, それが実行された エベリス バレンシア工科大学と共同で, カステリョンのジャウメ 1 世大学とバレンシア大学, 高レベルのストレスを抱えている人がうつ病に陥る危険性があるかどうかを予測できるコンピュータツールのプロトタイプを開発した, 一連の生理学的および心理的変数の共同研究に基づく, 人工知能技術を使用して. コンピューターツールです, 人工ニューラルネットワークに基づく, 人がうつ病に陥る危険性があるかどうかを約 100% の信頼性で予測できる 85 分析された被験者の割合

のプロジェクト 3,5 100万ユーロ、期間は 3 年, これは VII 欧州枠組みプログラムの一部であり、実装の第 1 段階を完了しつつあります。. OPTIMI は、長期的な精神疾患の中心的な問題と出発点は、個人のストレスに対処する能力と能力に依存するという仮説に基づいています。. プロジェクトのこの最初のフェーズでは、 95 スペイン人ボランティア, スイス人と中国人, 収集されたすべての情報を統合し、うつ病に陥るリスクを特徴付けることを目的としています。. この分析では、ストレスに関連する行動パターンとそれを克服する能力が判明しました。.

具体的には, この概念実証で収集されたデータには、両方の生理学的パラメーターが含まれています (心拍数とその変化, 実行されたアクティビティのレベル, 睡眠の質, コルチゾールというホルモンはストレス状況で分泌されます。, 声と2つの脳葉の活動の非対称性), 心理的パラメータとして (電子日記でのストレスや気分に関するさまざまな質問を通じて).

everis 予測ツールの調整は、カステリョンのジャウメ 1 世大学の心理学者の専門家によって提供された疾患リスク特定モデルを使用して実行されました。.

プロジェクトのこの 2 年間で、家庭環境におけるセンサーの動作の検証も達成されました。. こちらです, 患者の日常生活におけるうつ病に関連する測定された兆候と症状の間には相関関係があることが証明されています。.

プロジェクトの第 2 フェーズ

この時点から, プロジェクトの第2フェーズが始まります, 最終的な目標は、うつ病を予防し、ストレスへの対処法を学ぶためのオンライン システムを開発することです。, コンピューター化された認知行動療法に基づいた予防治療を使用する (CCBT) OPTIMIで設計された家庭用センサー.

このプロジェクトの第 2 フェーズでは、, イギリスとスペインで同時開催される, ICTツールを使用した予防治療の有効性を検証するために必要な臨床試験が含まれます. カステリョンのジャウメ1世大学とバレンシア大学は100人の失業者の採用を開始した, 心理学および技術研究所の専門家チームによって設計された、うつ病を予防し、ストレス管理を学ぶための新しいコンピューター プログラムを最初に使用するのは誰になるでしょうか。 (ラボサイトテック) Labhuman が開発した.

カタリナ・ヒメネスさんによると、, エブリス保健エリアのディレクター兼プロジェクトコーディネーター, 「このアプリケーションの成功により、精神疾患の分野で予測を提供し、予防的かつ個別化された治療を提供できるシステムの構築への扉が開かれる可能性があります。」. この種の病気は今後数年間で増加し、人類の大きな問題になると予想されます。」.

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