Cloudera 和 Shoppermotion 通过分析消费者行为改变零售业

这家西班牙公司创建了一个实时地图系统，使企业能够了解他们的客户如何以及如何度过他们的时间。. 为此，购物车和购物篮配备了一个小型信标，可将信号传输到蓝牙传感器。, 位于屋顶, 负责追踪买家.

购物者运动 开发了一种地图系统，使品牌和企业能够更好地了解和利用商店中的用户行为. 这个解决方案, 名额跳跃运动, 安装在企业数据中心 (乙二胺脱氢酶) 的 云时代, 了解购物者如何探索商店有助于回答这个问题。.

将跟踪商店中每个消费者路径的能力与高性能且可扩展的分析引擎相结合, Shoppermotion 提供消费者在店内购物时的行为实时分析.

这是一个马达, 基于 Cloudera Enterprise 构建, 可以处理和交付其收集的大量数据, 分析购物过程中经过商店的数百万条路线, 帮助商家了解模式和趋势，并应用预测模型来建议店内改进.

Shoppermotion 创建了 IoT 架构, 使用 Cloudera Enterprise, 以利于摄入, 存储和分析信标发出的数据. 每家商店均配备 Shoppermotion 技术, 购物车和购物篮配备了一个小型信标，每秒向位于天花板上的蓝牙传感器传输一个信号，以跟踪商店中的购物者. 这些传感器捕捉顾客的实时行为: 他们在哪些通道购物？, 他们沿着走廊朝哪个方向移动, 甚至, 他们在每种产品前花费了多少时间.

Shoppermotion 客户可以在易于访问的分析仪表板中找到所有信息，在仪表板中他们可以测量每个过道的客流量损失或预测结账队伍中何时会出现客户高峰。.

除了, 品牌可以将促销的转化率与某些通道的转化率进行比较，以发现在每个商店中开展特定营销活动的窗口.