Beabloo 分析了深入学习、人工智能和 chatbots 将如何改变零售部门, 这与大数据和分析已经成为鼓励参与和鼓励创造市场营销活动的宝贵工具。分段.

Beabloo质地数字标牌

年 "2018 将标志着人工智能民主化的开始。在虚拟与会者和深入学习方面的进步将鼓励人工智能的采用。因此, 在上次报告中解释了技术趋势 Gartner公司 其中细节, 此外, 未来几个月的主要创新。根据顾问的资料, 这将是减少障碍的一年, 减少系统的复杂性, 提高人工智能的知识。

零售业的动向是了解顾客的需求, 了解你的生活方式, 了解你的个人喜好, 通过人工智能和深入学习来预测他们的行为和超个性化的建议。但不仅如此, 在零售行业的深入学习也愿意改善物流链, 简化流程, 提高销售表面的盈利能力。

实时自定义邮件

根据数字 麦肯锡公司 在他们的人工智能研究中, 下一个数字前沿是什么?, 通过人工智能进行的自定义得到了1和5% 之间的增长。此外, 在这一过程中的进步, "公司电子商务领先的方式, 利用人工智能预测趋势, 优化库存和物流, 定价或定制促销"。

数据和分析中的最新解决方案, 用于量化用户行为的准确性, 类似于数字交易和通过指示持久性或性能空间时间的工具。此外, 在不久的将来, 内容管理人员不仅可以检测到性别或年龄, 还可以猜测情绪或衣着类型, 使预测准确, 更注重消费者的习惯。

Beabloo 零售这样, 通过对交易模式的分析, 零售商可以预测每个新赛季的销售预期, 减少超额库存, 并最大化企业利润率。

因此, 最新的人工智能和深层学习解决方案使客户能够做出更成功和更快的决策, 而零售商则能够改进其规划并确定市场上新发展的影响, 从而随着零售业的快速变化。深入学习是我们走向未来的一步, 然而, 这使我们能够与当下的紧张联系在一起。
机器人的年

"机器人控制"。所以, 只要传达 Gartner 的报告, 它就会在2018年最重要的技术预测中得到反映。一项研究预测, 在2021超过50% 的公司将每年投资更多的机器人和 chatbots 传统的移动应用。"应用程序将是客户的选择," 他补充说。有时间优先考虑零售面内的 chatbots;如果不这样做可能意味着失去一个关键的机会。

人工智能研究虚拟与会者减少了等待时间, 并设法更频繁、更实时、更准确地解决了疑虑。以及对客户有用, 对于优化和最小化员工的重复和日常任务的数量也是必不可少的。

通过人工智能和深入学习创造的新一代 chatbots, 能够相关复杂的想法, 向客户学习, 自然地说话。这一功能是关键, 使虚拟助理更复杂他们的建议, 随着时间的推移。最新的虚拟助理与其显示有关产品本身的信息, 不如说是一种更人性化的行为, 并能够进行预测并预测未来的需求。

通过大量的数据和分析, 虚拟与会者为客户提供了帮助, 同时也为零售商提供了一个有价值的分析工具。您有关于客户购买行为和习惯的详细信息, 可以减少日常操作中的风险, 优化空间, 对团队的组建至关重要。此外, 它鼓励参与和促进建立细分市场营销活动。因此, chatbots 对尽量减少零售业的不确定性也十分重要。

自动和人机交互之间的平衡

Los asistentes virtuales añaden personalidad a la marca, muestran un carácter propio, invitan al descubrimiento, a la participación y al juego. Por ejemplo, el nuevo asistente de voz de Beabloo, Halo, interactúa con los clientes a través de la cartelería digital, les ayuda a encontrar el producto que buscan y es capaz de seleccionar las últimas ofertas e indicar eventos y actividades.

如果虚拟助理无法找到答案, 则零售商可以选择一个解决方案, 帮助客户重定向您的问题。人工智能越来越多地扩展这些限制, 并倾向于渐进式学习, 但是, 解决方案必须明确和精确地定义如何在最短的时间内脱机解决问题。在适当的自动化和人际互动管理之间的平衡平衡, 更有效和智能的零售贸易。


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