Un projet international développe un système de vidéosurveillance intelligent pour les grandes villes

L'objectif principal du projet HuSIMS, auquel participe l'Université de Valladolid, est de surmonter les limites existantes des solutions de vidéosurveillance actuelles et de générer une plate-forme permettant d'augmenter la sécurité dans les lieux publics des grandes villes..

Déployer un système de vidéosurveillance dans des villes comptant des millions d’habitants est un défi complexe. Aux coûts des caméras et des infrastructures s’ajoutent ceux des opérateurs humains, puisqu'un grand nombre de personnes sont nécessaires pour surveiller ce qui se passe dans chaque caméra. Afin de profiter des possibilités offertes par les TIC dans ce sens, dix entités d'Israël, Turquie, Corée et Espagne, parmi eux l'Université de Valladolid comme seule université participante, ont lancé le projet HuSIMS. Le travail fait partie de l'initiative Eureka-Celtic de la Commission européenne, dont l'objectif est de promouvoir la R&D collaborative pour accroître la compétitivité des télécommunications.

Javier Aguiar, Coordinateur du groupe CIT (Technologies de la communication et de l'information) de l'Université de Valladolid, a précisé que le projet HuSIMS vise à concevoir un réseau de caméras de vidéosurveillance capables d'identifier intelligemment lorsqu'une situation d'urgence se produit dans l'image., d'un accident de la route à un incendie. « Il s’agit de systèmes de surveillance et de vidéosurveillance dotés de réseaux massifs de capteurs pour contrôler intelligemment les grandes zones métropolitaines., c'est à dire, sans qu’il soit nécessaire qu’un opérateur humain surveille en permanence ce qui se passe dans les caméras”, a souligné.

Par ici, Des milliers de caméras pourraient être contrôlées avec quelques opérateurs, puisqu'ils ne recevraient des alertes que dans des situations anormales. "Les caméras ne prennent même pas les images, mais plutôt ils les modélisent à travers des modèles mathématiques, et les paramètres qui capturent (le poste, taille ou vitesse des objets), étant des données, ils consomment beaucoup moins de bande passante, ce qui réduit également le coût de transmission, car ce sont des caméras sans fil qui envoient toutes les informations à une unité centrale”, détails. Donc, canard, Les coûts des caméras sont également réduits. Deux entreprises israéliennes leaders dans ce type d'appareils participent au projet., «des caméras qui, être sans fil, éviter les coûts d’infrastructure et, en ne traitant pas directement les informations, mais ils l'envoient à une unité centralisée, permettre un faible coût.

Entraînement

Comme l'explique Javier Aguiar, Ces systèmes de vidéosurveillance basés sur l’intelligence artificielle nécessitent un temps de « formation » pour distinguer les comportements anormaux de ceux qui ne le sont pas.. « Une fois les systèmes préparés, l'opérateur n'a plus besoin de se soucier des caméras., uniquement à partir des alarmes qu’ils génèrent”, souviens-toi, informations très utiles pour les équipes d'urgence.

Les chercheurs effectuent actuellement des tests autour de différentes situations anormales., comme les accidents de la route. "Une fois que nous aurons formé les caméras pour qu'elles sachent ce qu'elles surveillent, dans ce cas, la sécurité routière, Il est alors relativement simple, grâce à des modèles mathématiques, de savoir si ce qui se passe est normal ou si les paramètres pris sont en dehors de ce qui était attendu., comme une voiture roulant dans la direction opposée., Aguiar a souligné, qui a souligné qu’il s’agit d’utiliser l’intelligence artificielle « dans un domaine où elle n’avait pas encore été appliquée ».

Le fait d’« adapter » la vidéosurveillance à différentes situations signifie, de l'avis de l'expert, une valeur ajoutée importante. "L'un des aspects les plus puissants de ces nouvelles technologies est que le noyau est commun et peut être appliqué à différents usages.", donc nous travaillons aussi sur le vandalisme ou les problématiques environnementales », points forts. Dans ce dernier champ, des caméras satellites sont utilisées pour contrôler les incendies de forêt. "La seule chose qu'il faut faire est de changer les règles de l'intelligence artificielle pour qu'elle détecte certains cas anormaux ou d'autres".

La préoccupation de la Commission européenne dans cette ligne d'enquête s'est accrue ces dernières années pour éviter les cas de terrorisme.. En ce sens, Aguiar avance qu'il existe déjà des entreprises de sécurité intéressées par les résultats de ce projet, qui se terminera dans 2013.

Détection de modèles anormaux

Le travail réalisé par l'Université de Valladolid dans le cadre du projet se concentre, selon le coordinateur du groupe CIT, dans la partie intelligence artificielle. « Une fois que les caméras capturent et modélisent les informations, Ils nous transmettent les paramètres des objets. "Nous travaillons sur la partie intelligence artificielle pour détecter les situations ou schémas anormaux dans lesquels les caméras nous dépassent.", a souligné.

Pour mettre en œuvre ce comportement intelligent, l'une des stratégies utilisées est l'analyse sémantique. Une première analyse des objets en mouvement et de leurs trajectoires dans le signal vidéo permet d'identifier des entités ayant un sens comme les routes, trottoirs, portes, piétons ou véhicules. Dans un deuxième temps, ces objets sont incorporés dans un modèle de connaissance sémantique et le comportement normal et anormal de ces acteurs est caractérisé.. Cela permet au système de fonctionner à un niveau d’abstraction similaire à celui de la connaissance humaine., comme l'expliquent les chercheurs, qui espèrent avoir un premier démonstrateur du système l'année prochaine.